About | 장한아

Agent Harness 설계: CLAUDE.md, rules/, hooks, progress.json으로 에이전트 행동을 체계적으로 제어하는 컨텍스트 엔지니어링
Claude Code Parallel Agents: 복수의 AI 에이전트가 동시에 코딩·리뷰·리서치 수행
RAG/GraphRAG 시스템 직접 구축 → MCP 서버로 Claude Code에 연결하여 5,200+ 노드 지식 그래프를 실시간 검색하며 개발에 활용 중
MCP 서버 8개 운용: 직접 개발 2개 + 연동 6개 (RAG, Notion, Gmail, Figma, 캘린더, 화면제어)
AI_Language 압축 통신 프로토콜 → 에이전트 간 토큰 40.7% 절감
3대 PC 동일 환경 동기화: setup.py + sync.py로 회사·서버·노트북에서 동일한 AI 개발 환경 유지
AI 에이전트를 도구가 아닌 팀원으로 활용하는 병렬 개발 방식
AI Native Engineering으로 새 도메인 진입(Physical AI · Computer Vision)을 1개월 내 구축 → 채용 시장 트렌드와 즉시 정합

Data2Avatar: CCTV → Unity 3D 디지털트윈 작업장 안전 모니터링. 동기화 ≤150ms / 위험 탐지 ≤3초 달성
4종 포즈 모델 동시 운용 (GVHMR / ViTPose-H / RTMPose-L / YOLO-Pose) — 각 채널을 독립 컨테이너로 띄워 비교/전환, Unity 드롭다운으로 즉시 스위칭
YOLO-World open-vocab 사물 감지 + ByteTrack 트래킹 — 텍스트 프롬프트로 helmet · safety vest · industrial truck 클래스 즉시 추가
사람 후처리 파이프라인 자체 설계: SMPL24→COCO17, L/R 미러링, 트랙당 키 스케일링, Gaussian 스무딩(edge padding), X 궤적 median 미러, 관절별 Y 평면 광선 교차 — 트러블슈팅 8건 기록
VTS Visualizer: 산업 3D 디지털트윈 에디터/뷰어 (HLSL 셰이더 9종, 노드 애니메이션 플로우, 서버 실시간 데이터 바인딩, LiveKit WebRTC 스트리밍)
Building Pathfinder: DXF CAD → 다층 화재 대피 시뮬레이션. 계단 투표 알고리즘 + 인접 층 체이닝으로 7개 층(B2~RO) 자동 정합, A* 다층 경로, Three.js 3D 연출 (트윙클 튜브, 도착지 불 이펙트, 카메라 플라이스루)
Unity 8년 베이스 + 새 비전 파이프라인 → 시뮬레이터/디지털트윈에서 로봇·자율주행 도메인으로 전환 가능한 스택

Unity NPC에 OpenAI API 연동 → 질문답변, 이미지 분석
나레이션 파이프라인: Applio로 음성모델 학습 → API 자동합성 (비용 80% 절감)
아동 발음 영상: Midjourney/Flux → Applio → D-ID/HeyGen 파이프라인 구축
briefcast: NotebookLM 기반 26종 주제 AI 팟캐스트 자동 생성 + 채널 관리 대시보드
퀀트 자동매매: 박스권(P25/P75) 통계 기반 6슬롯 분산 매매 + Claude AI 10분마다 시장 분석·전략 최적화
산업안전 디지털트윈: CCTV → GVHMR/ViTPose/RTMPose 4종 포즈 모델 + YOLO-World open-vocab 사물 감지 → Unity 실시간 동기화 (≤150ms)

VTS Visualizer: 기존 12개월 → 1개월 내 핵심기능 완료 (AI 멀티 에이전트 활용)
COEX AR 내비: 기존 12개월+ → 3개월 내 완료 (Claude Code 활용)
AI 나레이션/영상 파이프라인: 제작 비용 80% 절감, 시간 90% 단축
GameCI Hub: 4개 프로젝트 통합 CI/CD, 빌드 시간 70% 단축 (40분→12분)
출시 게임 4종 + 앱 3종, 제작 Tool 15개+, 디지털트윈 2종 구축
Data2Avatar: 4종 포즈 모델 동시 운용, 디지털트윈 동기화 ≤150ms · Building Pathfinder: 7개 층 자동 정합 (B2~RO)

카드 연출 수정: 연출자가 Inspector에서 직접 수정 가능한 Tool 개발 → 시간 코스트 대폭 절감
나레이션 외주 파이프라인: 외주→프리랜서→검수→수정 의 비효율 → Applio 기반 자체 생성 파이프라인 구축
팀에 형상관리 체계 없음 → Gitea 사설 Git 서버 도입 + 팀 교육 + Notion 문서 체계 구축
반복작업 발견 시 Tool 제작을 우선순위로 고려하는 마인드
Naver ARCeyeVLSDK 오픈소스 기여: 버그 리포트 7건 등록, 3건의 코드 버그 발견으로 SDK 패치(v0.9.8, v1.11.0, v1.11.1)에 직접 기여
Data2Avatar 좌표계 오류(정지 사람도 미끄러짐, Z std 215cm) → 데이터 분석으로 원인 특정 → per-track median offset + Gaussian 스무딩(edge padding) 도입. 트러블슈팅 8건 모두 문서화
Building Pathfinder DXF 분류 시 레이어가 일관성 없음(같은 레이어에 벽+문 혼재) → 엔티티 모양 기반 분류로 전환(ARC + 근처 벽 끝점 검증) → 레이어 의존 최소화. 실패한 접근 9건 정리(반복 금지)

기획·스케줄관리·설계·개발·DevOps·멘토링까지 1인 멀티롤 수행
전체 흐름을 인지하고 병목 지점을 발견해 능동적으로 역할 조정
사내 컨퍼런스 리딩, 비개발직군 Git 멘토링, 기술 공유 문화 주도
Data2Avatar 단독 수행: 4종 포즈 모델 비교/통합 + 사물 감지 + Docker 마이크로서비스 + Unity 통합 + 사람 후처리 파이프라인 모두 1인 멀티롤로 1개월 내 구축 (AI Native 워크플로우 활용)